如何评价电影《幽冥》 (Spectral)？ - 知乎
Dec 9, 2016 · 《幽冥》：一种老式科幻片流派的回归与推陈出新 Netflix自从2015年开始拍电影以来，一直尝试各种类型各种题材的电影。2016年12月9日，它上线了自己的第一部战争科幻电 …
谱域 (spectral domain) 和频域 (frequency domain) 有什么区别联系?
谱域 (spectral domain) 和频域 (frequency domain) 有什么区别联系? <草民 (本科)是软件工程专业，信号与系统也只教授了简单的傅里叶变换> 最近导师让查阅 spectral domain CNN 相关的论 …
知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
信号进行频域分析，能提取哪些特征，有什么物理意义呢？ - 知乎
3. 频率质心 （Spectral centroid），这个比较容易理解，就说对于整个频率带去一个几何平均值，作用类似于物理上的质量之心：用一个点来代表整个质量。 这个同理，用一个频率来代表 …
如何通俗地理解交叉频谱（cross-spectrum）？ - 知乎
只收藏不点赞是不道德的！ 非声学专业，最近刚好需要用到，尝试解释一下！ cross-spectrum，译作交叉谱，或者交叉频谱。cross-spectrum用来表征两个序列（时间相关）在某个（某些）频 …
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
就数值而言，两者可能会完全不同。 举例来说， X (t)=sin (2\pi t) 和 Y (t) = sin (2\pi t + \pi) 在没有白噪的时候，这两个时间序列的coherence是1，因为频域里只看power spectral的时候，两者 …
深度学习中有什么能重建高频部分的loss函数？ - 知乎
频谱损失（Spectral Loss）： 频谱损失是在频域中计算图像之间的差异，它特别适用于需要精确控制图像频谱成分的任务。 通过优化频谱损失，可以更加直接地控制图像的高频部分，从而实 …
CFD中的High order method未来研究重点？ - 知乎
CFD中的High order method未来研究重点？ 我刚刚入坑CFD中的spectral difference method.这种方法相比传统的spectral method (只有一套配点)有所不同，有… 显示全部 关注者 84 被浏览
OCT：从原理到关键参数 - 知乎
3，傅里叶域OCT测量光谱干涉的两种常用方法 ·光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT：Spectral Domain Optical Coherence Tomography）：宽带光源向样品发出包含很多多波长成分的光谱 …
如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？ - 知乎
关于Spectral graph theory的具体介绍，可以参下面的一些资料，简单的概括就是 借助于图的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量来研究图的性质。 Spectral graph theory 小杰：谱图理论 …